Dados são tratados como o novo petróleo. A pergunta que fica: basta implantar uma ferramenta de BI sem cuidar da experiência de quem vai usá-la? Decisões que movem empresas são tomadas por pessoas, e é para elas que o dashboard precisa funcionar.
o cenário.
Imagine uma empresa média ou grande, cheia de relatórios e painéis. Gerentes e diretores se perdem em arquivos de Excel ou exportam dados do BI para montar análises por conta própria. Parece inofensivo, mas tem custos escondidos.
os riscos das planilhas.
Manipular dados no Excel o tempo todo enfraquece a confiança na informação e tira os líderes das tarefas estratégicas. Além disso:
- erros ficam camuflados;
- informações se perdem;
- resultados consolidados demoram a aparecer;
- a produtividade cai pela complexidade da tarefa.
estudo de caso: o gerente regional.
Pense em um gerente regional com um painel de vendas por equipe e por território. Quando precisa investigar um problema ou preparar uma apresentação para a diretoria, o painel não responde. Ele serve só para exportar dados.

os custos invisíveis.
Suponha um gerente com salário de R$ 30.000 (sem contar encargos, para simplificar). O tempo de preparação por tipo de reunião:
- reunião semanal: quase 1 dia inteiro;
- quinzenal: 2 dias;
- mensal: 3 dias;
- trimestral: 5 dias, pela complexidade e conferência com os pares.
Com um custo diário de cerca de R$ 1.300, isso soma aproximadamente R$ 103.600 por semestre e R$ 207.000 por ano. São 76 dias por ano manipulando dados em vez de decidir. Em uma empresa com cinco a oito gerentes regionais, a conta passa de R$ 1,6 milhão por ano. Já atendemos empresas com mais de 20 gerentes.
a solução.
Com entrevistas em profundidade, mapeamos dores e atritos desses usuários e construímos relatórios que respondem às perguntas deles. Se a jornada de decisão de cada gerente cair 30%, um cenário conservador, a empresa do exemplo economiza perto de R$ 500 mil por ano, e esses gerentes ganham 30% do tempo de volta para atividades estratégicas.

investir ou não investir em UX?.
Com Power BI, Tableau e tantas outras ferramentas disponíveis, a diferença entre um BI usado e um BI ignorado está no design da experiência. Cuidar do UX das suas soluções de dados deixou de ser opcional.
Os valores acima são uma simulação ilustrativa para mostrar a ordem de grandeza do problema.


